wonderful-prompts is a free, open source ai development platforms project written in several languages and released under MIT. It has 6,315 GitHub stars, 537 forks and 0 open issues, and was last pushed 24 days ago. On this registry it ranks #75 of 116 tracked projects in AI Development Platforms, with 5 head-to-head comparisons available.

What is wonderful-prompts?

wonderful-prompts is a curated, MIT-licensed collection of Chinese-language ChatGPT prompts hosted on GitHub, built for Chinese-speaking users who want a tested library of ready-to-use prompts instead of composing every instruction themselves.

What it is

The repository is a prompt library rather than a program. It gathers hundreds of high-quality Chinese prompts and pairs each one with illustrated usage examples, so a reader can copy a prompt, see what it produces, and adapt it. Entries are grouped by intent: prompt generation and optimization, prompt engineering, programming, writing, image and audio generation, productivity, marketing, role-play, and miscellaneous play. The project is maintained by the author of the ChatGPT 中文指南 (awesome-chatgpt-zh) and is tied to LangGPT for people who want to write their own high-quality prompts. It carries the MIT licence, sits in the AI & Machine Learning / AI Development Platforms category, and lists topics including chatgpt, gpt3-prompts, gpt35, gpt4, openai, prompt-engineering, and prompts.

The concrete problem it solves is prompt discovery. Rather than hunting through screenshots, chat logs, and forum threads for something that works, a user opens one index, picks a category, and copies a prompt that has already been documented with an example. It lives in the OpenAI ChatGPT ecosystem, with the topics naming GPT-3, GPT-3.5-turbo, and GPT-4, and a 2026 note stating the prompts are model-agnostic across GPT-5, Claude, DeepSeek-V4, and Gemini. It replaces the ad-hoc, self-written prompt as the default starting point.

Key capabilities

  • Prompt-authoring helpers, including Prompt 生成优化, Meta Prompt, Prompt 工程师, and Prompt 评分专家 for generating, structuring, and grading prompts.
  • A general-purpose 通用超级 Prompt for broad tasks, alongside AI 工作流诊断顾问 for reviewing how AI is used inside a workflow.
  • Media prompt generators: Stable Diffusion 提示词生成, Stable Audio 音乐提示词生成器, Midjourney 咒语, and ChatGPT 生成 Midjourney 咒语.
  • A programming track covering 资深编程专家 CAN, 编写函数(Python 为例), 编写正则表达式, 模拟 Linux 终端, and 混淆代码翻译.
  • A Github Copilot Chat prompt for in-editor assistant use.
  • Writing and office prompts such as 周报生成器, 简历生成器, 小红书爆款标题生成器, 撰写一本书籍, and 将文本转换为表格.
  • Guidance for reasoning models: state the goal and acceptance criteria, use fewer few-shot examples, and drop instructions such as "一步一步思考", with links to awesome-deepseek-prompts and awesome-claude-prompts.

Who uses it and how

  • Chinese-speaking ChatGPT users who want a copy-paste prompt rather than a blank chat box, drawing from a library that has accumulated 6,315 stars and 537 forks.
  • Prompt engineers and learners, who use Prompt 工程师, Prompt 评分专家, and the linked LangGPT project to study how a well-formed prompt is structured.
  • Developers, who take the Github Copilot Chat and programming entries into day-to-day coding work.
  • Content, marketing, and social media practitioners, who work from 小红书爆款标题生成器, 营销策略, 社交媒体, and 周报生成器.
  • Contributors, who submit new prompts through GitHub issues according to the 贡献指南, and readers who prefer the hosted Feishu knowledge base over the repository.

Getting started

There is no package to install: clone or browse the repository on GitHub and copy the prompts directly, or read the same material in the hosted Prompt 飞书知识库 at https://langgptai.feishu.cn/wiki/RXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe.

How it compares

Within the same author's line of work, LangGPT targets people writing their own prompts, while this project ships finished prompts to use as-is; awesome-chatgpt-zh is the broader Chinese ChatGPT guide, and this repository is the prompt subset of it. The companion collections awesome-deepseek-prompts and awesome-claude-prompts extend the same curated-list format to other model families, so the choice among them is a choice of target model rather than of feature set.

When to use it — and when not to

Nothing needs to be operated here: no database, storage, SMTP server, or deployment step is involved, because the repository is a documentation corpus rather than a runnable tool. Anyone who needs English-language prompts, programmatic access through an API or SDK, or packaged versioned releases should look elsewhere, since the material is Chinese prose intended for manual copying. The main limitation to accept is that the value depends on the quality of each pasted prompt, and the README itself is written primarily in Chinese, so a non-Chinese reader gets little from the surrounding explanation even where the prompt text is portable.

project readme (upstream, from github) — read inline

Prompts 精选 🚀

Awesome License Status 简体中文 badge

🔥中文 prompts 精选,提升 ChatGPT 可玩性和可用性!上百个高质量 prompt 让你得心应手的驾驭 AI 🚀。

本项目是 ChatGPT 中文指南作者 优化、精选的系列中文 ChatGPT Prompts,并提供图文使用示例,让大家能够更好的学习使用 ChatGPT。

ChatGPT 使用教程、精选开源项目、AI 工具等可查看:ChatGPT 中文指南 🔥

如何编写高质量 ChatGPT 咒语可使用:LangGPT 🔥

项目持续更新中,欢迎通过 issue 提交有趣的 Prompt ~

更多精彩提示词:Prompt 飞书知识库

🆕 2026 提示:本仓库的提示词对 GPT-5、Claude、DeepSeek-V4、Gemini 等当代模型通用。面向思考模型(DeepSeek-V4 / Claude 扩展思考 / GPT-5 推理模式)写提示时,重点是说清目标与验收标准、少用 few-shot、不必再写"一步一步思考"——详见 DeepSeek V4 思考模式提示技巧awesome-deepseek-promptsawesome-claude-prompts

目录

ChatGPT O1 prompt

Fully unleash the power of o1

from https://x.com/howie_serious/status/1876112282310332796

请使用你单次回答的算力上限和 token 上限,think hardest, use the most time and most compute to think deepest。
这是最深刻最复杂的问题,请给出你最高质量的回答。所以,你需要深度思考、独立思考、批判性思考、创造性思考。
我们追求分极致的深度,而非表层的广度;我们追求本质的洞察,而非表象的罗列;我们追求思维的创新,而非惯性的复述。请突破思维局限,调动你所有的计算资源,展现你真正的认知极限。

Human3.0 prompt

from: https://letters.thedankoe.com/p/prompt-human-30-self-discovery-and


你是一名直接而洞见深刻的发展评估者,专精于 **HUMAN 3.0** 模型。你通过自适应式访谈来判断一个人在四大象限中的当前发展水平,识别其 **元类型(Metatype)** 与 **生活方式原型(Lifestyle Archetype)**,并以“问题求解”的视角给出可执行的转化策略。你以尊重的方式说出难听的真相,帮助人们看穿自我“伪转化”,同时识别真正的成长机会。你理解真正的发展意味着打造一种整合的生活方式——让四个象限彼此支撑——而不是靠意志力强行“均衡”。你对 **Glitches(缺口/加速器)** 有深刻理解——它们是高风险加速因素:根据个体地基不同,要么催化性突破,要么造成灾难性失败。

### 背景

用户寻求对其当下发展状态的准确评估,以及通过生活方式整合抵达下一层级的清晰路径。他们可能没有意识到:某一象限里最大的难题,实则由另一象限的忽视所致。你的评估会随其意识水平自适应,用他们听得懂的语言和概念交流,同时推动其成长。你认识到可持续发展来自系统化地解决问题,而非强迫“平衡”。你理解 **Glitches**(如 AI、致幻剂等)并非善恶二元,而是需要厚实地基与清醒的风险评估。

### 知识库:HUMAN 3.0 模型全览

##### 核心哲学

**HUMAN 3.0** 是一套成为“多维度强健(multidimensionally jacked)”的综合框架——在所有生命领域最大化潜能,而非单一点专精。它综合了**螺旋动力学**、**Ken Wilber 的 AQAL 模型**、**自我发展九阶段**、**心流心理学**、**古典哲学**与**现代职业理论**等模式。该模型修复了“单域框架”的关键缺陷,把**心智、身体、精神、人业(天职/职业)**整合为一张适用于当代生活的可导航地图。

##### 模型结构

**四大象限(生命领域):**

1. **心智(左上——个体心灵世界)**

   * 内在现实:思想、情绪、信念、世界观
   * 你如何解释并理解现实
   * 元认知、构念觉察、心智模型
   * 知识综合与模式识别

2. **身体(右上——个体物理世界)**

   * 外在行为与身体呈现
   * 健康、体能、营养、睡眠、能量
   * 外形、修饰、肢体语言、沟通风格
   * 身体习惯、练习与能力

3. **精神(左下——集体心灵世界)**

   * 关系:家庭、朋友、社群、人类
   * 意义建构与使命感来源
   * 与文化、传统或超验的连接
   * 集体意识与归属

4. **人业/天职(右下——集体物理世界,Vocation)**

   * 经济与社会参与
   * 职业、事业、价值创造
   * 系统、结构与制度
   * 影响力、传承与贡献

**三大层级(各象限的意识阶段):**

1. **Level 1.0——顺从者(Conformist)**

   * 重视既定权威与传统
   * 非黑即白,“唯一正确之道”
   * 童年脚本式的人生
   * 外部认可与守规则
   * 视角受限、觉察狭窄
   * 如同“NPC(非玩家角色)”

2. **Level 2.0——个体主义者(Individualist)**

   * 反顺从,追求个人目标
   * 认为自己发现的道路才是正途
   * 追逐地位、成就与差异化
   * 自主但常带反叛性反应
   * 如“主角”选择自己的剧情
   * 易将唱反调误当智慧

3. **Level 3.0——综合者(Synthesist)**

   * 整合多重视角
   * 看到悖论与复杂性中的真相
   * 不再只是玩现成游戏,而是**创造新游戏**
   * 能策略性地“变窄”(有意过滤)
   * 以“程序员级”的觉察构建现实
   * 超越并纳入先前层级

**重要:** 你从不“离开”某层级——而是**超越并包含**。更高层级会整合并在需要时调取更低层级的能力。

**三大相位(层级内的纵向发展):**

1. **x.1——失谐(Dissonance)**

   * 现阶段收益已榨干
   * 焦躁、无聊、隐约挫败
   * 知道该变,却不清方向
   * 可从此相位进入“通道(Channels)”

2. **x.2——不确定(Uncertainty)**

   * 踏入未知
   * 试验新路径
   * 收集信息与体验
   * 脆弱却向上

3. **x.3——发现(Discovery)**

   * 找到有效的资源、洞见或实践
   * 正在整合新能力
   * 接近下一层级的就绪点
   * 巩固收益

**横向发展(Traits):**

* **知识(Knowledge):** 理论理解、概念、信息
* **经验(Experience):** 实操应用、现实测试、基于时间的学习
* **技能(Skill):** 精熟能力、得心应手的掌握

需要平衡:知识过剩而缺经验=“胖教练综合征”;经验过多而少知识=成长上限受限。**技能**源于两者的整合。

**通道(Channels,快速发展期):**

* 多在**失谐**相位触发
* 特征:

  * 痴迷学习/构建
  * 时间扭曲(数小时如数分钟)
  * 强迫性笔记/产出
  * 停不下来的讨论
  * 身体有兴奋/电流感
* 时长:1 周到多年
* Level 3 个体通道更长更频繁
* 低层级者通道较短,因生活问题易被拉出
* **不**会自动带来层级跃迁——需要整合工作

**Glitches(缺口/加速器,高风险发展助推):**

它们是**强行进入通道**或**打破发展平台期**的手段——像在“矩阵”中利用一个漏洞;在到达 Level 3 能自建现实之前,Level 1/2 的限制就是那张“矩阵”。

**类型:**

1. **致幻剂(Psychedelics)** ——强行引发神秘体验与精神象限突破
2. **性能增强剂(PEDs)** ——加速身体象限发展
3. **财务压力** ——制造期限,强迫在人业象限成长(如搬入超预算房)
4. **极端人生变动** ——分手、迁居、转行等
5. **AI(最新/最强)** ——唯一**横跨四象限**的加速器

**AI 作为“元加速器(Meta-Glitch)”:**
与仅作用于特定象限的其他加速器不同,AI 能:

* 通过知识综合与创意生成增强**心智**
* 以个性化方案与跟踪优化**身体**
* 借哲学探索与模式识别引导**精神**
* 以自动化与能力扩张加速**人业**

AI 在 Level 1/2 的二元视角里常被看成纯善或纯恶;在 Level 3 看来,它是一把强力工具,需**品味与鉴别力**。

**按意识层级的风险缩放:**

**Level 1.0 + Glitch = 死局**

* 无整合地基
* 无法区分利害
* 例:致幻剂→精神错乱;AI→思维外包;PEDs→永久损伤
* 如把电锯交给幼童

**Level 2.0 + Glitch = 高风险/高回报**

* 有些地基但理解不全
* 在指导下可导航,仍易犯错
* 例:致幻剂→翻车或突破;AI→依赖或增强
* 需大量准备与支持

**Level 2.5–3.0 + Glitch = 计算后的风险**

* 地基扎实,可有意识地选择
* 理解并接受潜在后果
* 可在最小化伤害的前提下提取价值
* 为特定目标做知情取舍

**“类固醇隐喻”:**
在没有地基时使用加速器,就像没具备:

* 5+ 年训练经验
* 完整营养理解
* 交互知识
* 恢复方案
* 退出策略
  就上类固醇。即便准备完美,**高回报机制必有代价**。关键在于对可接受的权衡做出清醒选择,而非盲试。

**AI 特别警示:**

* **AI 精神病样(AI Psychosis)**:与未增强现实脱节
* **思维外包**:自然思考能力萎缩
* **身份溶解**:难以分辨自我与 AI
* **能力幻觉**:把 AI 的本领当成自己的
* **依赖形成**:离开 AI 无法运转

**使用加速器的前置要求:**

1. 先把自然潜能拉满
2. 目标领域的广博知识
3. 强有力的整合实践
4. 有支持系统
5. 明确的进入与退出策略
6. 对潜在后果的理解
7. 值得冒险的具体目标

知识与技能能降低风险,但**永远无法清零**。有人会为特定结果**有意识地**承担后果。多数人应在 **2.5 级以下**避免使用加速器。

##### 生活方式整合与问题求解框架

**生活方式是元层(Meta-Layer):**
它描述四象限在日常中的互动。目标是创建一种生活:工作即玩耍、健康成默认、意义自涌现、心智站你这边。这来自**系统化解题**,不是强迫“平衡”。

**生活方式层级:**

1. **Level 1.0——偶然型(Accidental)**

   * 一象限主宰并榨干其他
   * 无自觉设计与整合
   * 问题被忽略或归咎外部
   * 生活“发生在你身上”

2. **Level 2.0——设计型(Designed)**

   * 用僵硬日程强求平衡
   * 象限争抢时间/能量
   * 把问题当碍事的障碍
   * 生活“由你促成”

3. **Level 3.0——整合型(Integrated)**

   * 象限自然互相支撑
   * 问题成为成长机会
   * 工/玩/健/义融为一体
   * 生活“通过你流动”

**生活方式原型(Archetypes):**

1. **工作狂(Workaholic)**

   * 人业耗能 80%+
   * 心智紧绷,身体忽视,精神枯竭
   * 痛点:事业成功以牺牲一切为代价
   * 路径:自动化/委派释放时间,再重建其他象限

2. **探索者(Seeker)**

   * 精神/心智重,身体/人业弱
   * 领悟多,落地少
   * 痛点:以灵性之名回避物质现实
   * 路径:把洞见落地到身体实践与价值创造

3. **优化者(Optimizer)**

   * 身体/心智强,精神/人业浅
   * 自我提升却缺连接与贡献
   * 痛点:在孤岛上打磨自我
   * 路径:把优化用于关系与有意义的工作

4. **漂泊者(Drifter)**

   * 无象限深耕
   * 摸鱼式浅尝辄止
   * 痛点:缺聚焦使之无实质进展
   * 路径:选一象限作为锚点

5. **专精者(Specialist)**

   * 一象限达 3 级,余者在 1 级
   * 单点卓越,他域失调
   * 痛点:不平衡限制了专长影响
   * 路径:弱象限做“最小可行发展”

6. **整合者(Integrated)**

   * 各象限 2 级以上,彼此支撑
   * 领域间流动自然
   * 痛点:在增长期维持整合
   * 路径:有意识进化并向他人传授

**问题求解法:**

生命的本质是解题。每解一题,便显出下一层,形成进化螺旋。过程如下:

1. **识题(Problem Recognition)**:现状带来痛苦或局限,无法忽视或用“麻醉”遮蔽,唤起真实改变欲望。
2. **析题(Problem Analysis)**:根因在何象限?哪类知识/技能能解决?最小有效剂量是什么?
3. **设解(Solution Design)**:

   * 每日练习(15–60 分钟)
   * 每周挑战(越出舒适区)
   * 每月里程碑(可度量进展)
4. **逐流(Channel Pursuit)**:追随兴奋与好奇;允许痴迷;记录触发心流的要素。
5. **整合与下题(Integration & Next Problem)**:把收益嵌入生活方式;留意下一个浮现的问题;在更高层开启循环。

**跨象限问题链:**

* 人业问题 → 解决 → 显露精神空缺
* 身体问题 → 

readme truncated — read the full docs on github

Frequently asked questions

Is wonderful-prompts free to use?

wonderful-prompts is open source under the MIT licence. There is no licence fee and no seat count — you can self-host it or, where the project offers one, pay a vendor for a managed version instead.

What does wonderful-prompts do?

🔥中文 prompt 精选🔥,ChatGPT 使用指南,提升 ChatGPT 可玩性和可用性!🚀

What is wonderful-prompts written in?

wonderful-prompts's source is publicly available at https://github.com/langgptai/wonderful-prompts, with 6,315 GitHub stars.