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zotero-AI-Butler is a free, open source note taking & knowledge management project written in TypeScript and released under AGPL-3.0. It has 1,747 GitHub stars, 97 forks and 17 open issues, and was last pushed 7 days ago. On this registry it ranks #36 of 47 tracked projects in Note Taking & Knowledge Management, with 5 head-to-head comparisons available.

What is zotero-AI-Butler?

zotero-AI-Butler is a free, open-source Zotero plugin written in TypeScript and licensed under AGPL-3.0 that calls large language models to read the PDFs already sitting in a Zotero library and writes the results back as native Zotero notes, built for researchers, students, and anyone whose "read later" pile has outgrown their reading time.

What it is

It is a third-party plugin for Zotero, the reference manager, and it lives entirely inside that application: it adds a dashboard, a task queue, a reading sidebar, right-click menu actions, and an "AI Butler" settings tab reached through Edit, then Settings. The plugin reads library PDFs with a large language model of the user's choosing and saves the output as Markdown notes attached to the same Zotero item, so notes behave like Zotero's native notes. It supports OpenAI, Gemini, Anthropic, and OpenAI-compatible endpoints such as third-party providers, and the README recommends Google Gemini 3 Pro for summarising and explaining papers. Version 3.0 introduced a "one image summary" feature that uses Nano Banana Pro to generate poster-style academic images. Prompts are fully editable, and the README states the plugin itself has no paid channel of any kind.

The concrete problem it addresses is the manual loop that everyone with a large library falls into: sending papers to a chat model one at a time, reading without retaining, and losing the thread of long documents. The README names three pain points — too many papers to read, forgetting what was read within days, and long translated articles where each page displaces the last. The plugin replaces that one-paper-at-a-time prompting habit and the manual writing of notes: it scans new PDFs itself, generates structured Markdown, and stores it beside the paper. No proxy service is offered, and the project states it does not collect, store, or upload personal data, papers, or API keys; requests travel directly from the local machine to the configured provider. Traction is moderate but real: 1,747 stars, 97 forks, and 17 open issues.

Key capabilities

  • Automatic processing: scans newly added PDF documents and generates Markdown notes saved alongside the Zotero item for later review.
  • Deep reading mode: expands a paper chapter by chapter across background, methods, experiments, and conclusions for papers worth reading closely.
  • Multimodal support: uploads PDFs as Base64 so formulas, figures, and complex layouts survive intact, in Chinese and English, including image-only PDFs.
  • "One image summary": generates a poster-style academic image per paper using Nano Banana Pro, described as a first for this class of tool.
  • Mind maps: auto-generated from the paper's hierarchy, with zoom, PNG export, and OPML outline export for reuse elsewhere.
  • Multi-paper review: right-clicking a collection produces a literature review report as a separate item linked to all source PDFs.
  • Immersive sidebar: renders LaTeX, supports follow-up questions to the model while reading, and can be pinned so switching documents does not break the flow.
  • Three trigger paths: right-click "召唤AI管家进行分析", an opt-in automatic cruise for new documents, and batch "扫描未分析论文" added to the queue.

Who uses it and how

  • Researchers with a large backlog run 扫描未分析论文 from the dashboard, select papers by folder structure, and push them to the queue for slow background processing at a configurable rate per minute.
  • Users who drag PDFs into Zotero as a habit enable 自动扫描新文献 under 仪表盘, 界面设置; it waits for Zotero to finish metadata retrieval, then analyses automatically, and the setting persists across restarts.
  • Close readers re-analyse an already-summarised paper via "AI管家多轮对话重新精读" using 多轮拼接 or 多轮总结, which deliberately overwrites the existing AI note.
  • Privacy-conscious users and institutions: each account needs its own API key, and traffic goes straight from the device to the chosen provider.
  • Cost-aware users follow the README's discussion thread to self-host gcli2api for a personal free Gemini 3 Pro quota.

Getting started

Install the plugin from the project's GitHub releases page, then open Zotero's AI Butler settings tab to enter an API key and press 测试连接 to verify it. Full configuration and usage documentation lives in the AI Butler Wiki.

How it compares

The facts for this entry list no paid products that it replaces, and no comparable tools are named. Within this registry it therefore stands alone: its distinguishing facts are Zotero-native note storage, the bring-your-own-API-key model with no proxy and no fees from the project itself, and an AGPL-3.0 licence.

When to use it — and when not to

A self-hoster supplies and pays for their own model access, so the running cost and rate limits belong to the user; the per-minute task speed setting exists precisely to stay under provider limits. Auto-scanning is off by default to limit the plugin's effect on Zotero performance, and re-reading a paper overwrites the previous AI note, which makes that action destructive to earlier output. Anyone without access to a supported provider, or unwilling to manage an API key, should look elsewhere; the primary documentation and README are written in Simplified Chinese, with an English README-EN.md provided as the second language.

project readme (upstream, from github) — read inline

Zotero插件：zotero-AI-Butler【AI 管家】

Latest Release Downloads Using Zotero Plugin Template Stars Forks DOI

语言 / Language：简体中文 | English

隐私声明：本项目为第三方开源Zotero插件，不提供任何的大模型代理服务。用户需自行申请并配置大模型API Key方可使用。本插件绝不收集、存储或上传您的任何个人数据、文献或API Key，所有的交互请求均直接从您的本地设备发送至您配置的大模型服务商处。

如果本插件对您的研究有帮助，欢迎在论文中引用或致谢！

点我查看 AI Butler Wiki——配置与使用文档

文献下载一时爽，打开阅读火葬场。 天书难啃骨头硬，管家嚼碎再喂粮。

想着稍后阅读的论文，最后却变成了永不阅读？ 长篇大论的学术论文，有翻译却也抓不住重点？

文献阅读被以下问题困扰？

  • 痛点一：文章太多，读不过来。即便让AI辅助阅读，却还要一篇一篇的发给AI，效率低下。
  • 痛点二：读完就忘，需要反复重新阅读。 辛辛苦苦读完一篇，两天后就忘了，想回忆又得从头看起，浪费时间。
  • 痛点三：文章太长，即使有翻译插件，也难以抓住重点，读下一页忘上一页。

别慌！您的专属AI管家 Zotero-AI-Butler 已闪亮登场！

TA 是您7x24小时待命、不知疲倦且绝对忠诚的私人管家。 您只管像往常一样把文献丢进 Zotero，剩下的体力活全交给TA！ 管家会自动帮您精读论文，将文章揉碎了总结为笔记，让您“十分钟完全了解”这篇论文！ 3.0版本震撼首发“一图总结”功能，用Nano Banana Pro生成学术海报，一图胜千言！

🎖️ 核心功能

  1. 自动化处理：管家自动扫描新添加的PDF文献，利用大模型生成条理清晰的Markdown笔记，和论文条目一同保存，随时都能回顾。
  2. 论文精读：如果说论文总结帮您把论文“读薄”，论文精读还能帮您把论文“读厚”。优秀论文值得逐章精读，管家会围绕背景、方法、实验和结论层层展开，帮助您挖掘细节、理解思路。
  3. 多模态支持：支持Base64上传PDF，数学公式、图表和复杂排版无损提取，中英文论文全部支持，甚至纯图PDF也能阅读总结。
  4. 一图总结：全网首发——用一张图总结一篇论文，利用 Nano Banana Pro 为每篇论文生成学术海报式图片，帮助快速在脑海中建立论文知识体系。“一图胜千言”，快速把握论文核心，建立文章内容记忆点。
  5. 思维导图：自动生成论文思维导图，将长篇论文层次结构可视化呈现。支持放大缩小、导出PNG图片和OPML大纲格式，轻松复用到其他工具中。
  6. 多文献综述：右键分类即可对多篇论文进行综合分析，自动生成文献综述报告，创建独立的报告条目并关联所有原始PDF。
  7. 沉浸阅读：内置AI管家侧边栏，支持LaTeX公式渲染和大模型追问功能，一边读论文原文，一边看论文讲解，同时随时向大模型提问。还可以固定侧边栏为AI管家，切换文献再也不会打断心流！
  8. 开源平台：AI管家旨在提供一个自由、定制化的智能论文管理平台。所有模型提示词均可自定义——如何读文献，由您说了算；支持多个大模型的API——选择哪个大模型，也由您说了算。AI管家本身无任何收费渠道。

AI管家直观效果

推荐使用 Google Gemini 3 pro 模型总结论文，用 Gemini 讲解论文很容易理解。

没有免费的 Google Gemini 3 pro API？参考我的自用gcli2api配置教程部署gcli2api获得个人几乎用不完的免费Gemini 3 pro访问额度！

您只负责思考，Zotero-AI-Butler 将为您的阅读扫清障碍！

✨ 功能介绍

1. 智能笔记生成与查阅

AI管家的核心使命是利用大模型（如 Gemini 或 OpenAI）深度阅读论文，并将总结内容自动整理为条理清晰的 Markdown 笔记，保存至 Zotero 条目下。

  • 笔记自动保存： 生成的笔记会自动保存到 Zotero 对应的条目下，笔记交互逻辑与 Zotero 原生笔记一致。
    • 笔记查阅： 点击笔记条目进行查看。 Zotero中由AI管家生成的笔记
    • 对照阅读： 在阅读论文原文时，可以同时打开笔记，与原文一同阅读。 生成的笔记在阅读论文时可并排查看

2. 灵活的三种任务触发方式

AI管家提供三种方式来获取和分析您的论文。

  • 方式一：右键唤醒 (即时处理) 这是最直接的交互方式。当您需要立即分析某篇特定论文时：
    • 在论文条目上右键，选择 “召唤AI管家进行分析”。
    • 任务将立即进入队列。您可以点击**“详情”**，实时查看大模型的分析响应过程。

右键菜单中唤醒AI管家进行分析

  • 多轮对话重新精读：如果想用更详细的模式重新分析一篇已经总结过的论文（或者想换一种模式），可以在右键菜单中选择 “AI管家多轮对话重新精读”，然后选择 “多轮拼接” 或 “多轮总结”。这会强制覆盖已有的AI笔记。

  • 方式二：自动巡航 (新文献自动处理) 实现“一劳永逸”的自动化工作流。

    • 默认关闭： 为最小化对 Zotero 性能的影响，此功能默认关闭。
    • 一键开启： 您可以在 “仪表盘” -> “界面设置” 中开启 “自动扫描新文献” 功能。
    • 自动运行： 开启后，当您将新论文（如PDF）拖入 Zotero，管家会等待 Zotero 完成元数据检索，然后自动开始分析。
    • 持久化设置： 该设置会自动保存，Zotero 重启后依然生效。

在仪表盘中开启自动扫描新文献功能后，AI管家会自动处理新添加的论文

  • 方式三：批量处理 (旧文献回溯补充) 适用于补充总结您文献库中积压已久的旧论文。
    • 未总结论文扫描： 在 “仪表盘” 中，点击 “扫描未分析论文”。AI管家会自动找出所有没有AI管家笔记的论文，并按您的 Zotero 目录结构清晰排列。
    • 批量选择添加：您可以自由勾选需要补充笔记的论文（可按目录全选），点击 “添加到队列”。
    • 后台处理：AI管家会在后台按照您设置的速度，慢慢处理这些积压的论文。

批量扫描未分析论文并添加到任务队列

3. AI管家主界面

AI管家拥有主页面，是管理所有任务和配置的核心界面。可以通过以下两种方式打开： a. Zotero 顶部菜单：“编辑” -> “设置” -> “AI管家” 选项卡。 b. 任意条目上右键 -> “AI管家仪表盘”。

仪表盘主要包含四大页面：- 仪表盘：提供统计信息和快捷操作。

  • 仪表盘：提供统计信息和快捷操作。

仪表盘页面

  • 任务队列：管理和监控所有论文分析任务。所有论文分析都基于“生产者-消费者”模式进行。可以在此页面查看所有待处理、进行中、已完成或失败的论文任务状态。

任务队列页面

  • 快捷设置：这是插件的配置中心，支持配置：

    • API配置： 目前支持 OpenAI、Gemini、Anthropic 以及 OpenAI兼容（支持第三方如硅基流动等）四大平台。配置密钥后可点击 “测试连接” 验证可用性。 API配置与连接测试

    • 任务处理速度： 控制每分钟处理论文的数量，避免API调用超限。

    • PDF处理方式： 可选择多模态处理（Base64编码）或文字提取模式。Base64编码适用于多模态大模型（如Gemini 2.5 Pro），此方式能让模型直接“看到”PDF原文，对图片、公式、表格的理解能力更强；文字提取模式适用于不支持多模态的模型。 设置任务处理速度与PDF处理方式

    • 提示词模板： 内置多种提示词模板，并支持用户自定义。 提示词模板设置

4. 对话与追问(Pre-release功能)

AI管家支持多轮对话功能，允许用户在生成的AI总结基础上进行后续追问。 打开后续对话功能 后续对话功能示例

5. 多平台API支持

AI管家支持多种主流大模型平台，满足不同用户的需求：

平台 推荐模型 特点
Google Gemini gemini-3-pro-preview 🌟 推荐！多模态能力强，PDF理解准确
OpenAI gpt-5 官方新接口
Anthropic Claude claude-opus-4-5-20251101 综合能力优秀
OpenAI 兼容 自定义 OpenAI旧接口，使用标准的 Chat Completions 接口格式，支持 SiliconFlow 等第三方服务商
火山方舟 doubao-seed-1-8-251228 🆕 每日200万tokens免费额度，支持豆包大模型系列
Ollama llama3.2 本地/局域网模型服务，使用文本提取或 MinerU 处理 PDF

多平台API配置

6. 提示词预设管理

AI管家提供强大的提示词管理功能：

  • 内置预设：提供多种常用提示词模板，一键切换。
  • 自定义预设：支持保存和管理用户自定义的提示词模板。
  • 实时预览：编辑提示词时可实时预览变量替换效果（如 {{title}}、{{authors}} 等）。
  • 一键恢复：可随时恢复为系统默认提示词。

提示词模板设置

多轮对话与总结模式

AI管家新功能——支持多轮提示词配置，用户可以自定义每轮对话的提示词，包括：研究背景与问题、研究方法与技术、实验设计与结果、结论与展望等，最终汇总多轮对话至一篇完整总结。

模式 说明 Token消耗 适用场景
单次对话 一次性生成完整总结 最少 快速阅读、时间紧迫
多轮拼接 分轮深入提问，拼接所有回答 较多 深度研读、需要详细分析
多轮总结 多轮对话后AI汇总精炼 中等 平衡深度与简洁
  • 多轮提示词配置：用户可以自定义每轮对话的提示词，包括：研究背景与问题、研究方法与技术、实验设计与结果、结论与展望等。
  • 最终总结提示词：在多轮总结模式下，可配置AI最终汇总时使用的提示词。

多轮对话模式设置

7. 主题适配

AI管家完美适配 Zotero 的明暗主题切换，无论您使用亮色还是暗色模式，界面都能自动适配，保护您的眼睛。

明暗主题适配

8. 侧边栏 AI 笔记预览

在 Zotero 右侧的条目信息面板中，AI 管家会自动展示该文献的 AI 笔记内容，方便您快速浏览。

  • 自动检测：自动查找并显示 AI 管家生成的笔记
  • 样式渲染：使用精美的 CSS 样式渲染笔记内容，支持多种主题切换
  • 折叠/展开：点击标题栏可折叠或展开笔记区域
  • 高度可调：拖拽底部手柄调整笔记区域高度，设置自动保存
  • 字体缩放：点击标题栏的 +/− 按钮调整字体大小
  • 快速生成：如果没有 AI 笔记，可一键召唤 AI 管家生成

侧边栏AI笔记预览

  • 侧边栏追问：
    • 完整追问 (保存记录)：打开对话窗口进行深度追问，对话记录自动保存到笔记
    • 快速提问 (不保存记录)：临时提问，不保存对话历史

侧边栏追问

  • LaTeX 公式渲染：侧边栏支持 KaTeX 渲染 LaTeX 数学公式，让论文中的数学内容清晰可见。
    • 自动渲染：自动识别并渲染 $...$（行内公式）和 $$...$$（块级公式）
    • 横向滚动：长公式自动显示横向滚动条，避免内容溢出
    • 暗色模式适配：公式渲染完美适配 Zotero 的明暗主题

侧边栏LaTeX公式渲染

  • 固定侧边栏：可以使用Zotero自带的固定侧边栏功能，将AI管家侧边栏窗口固定，方便翻阅论文。

    • 使用方法：右键侧边栏最右侧的 AI 管家 图标，点击“固定此栏”即可固定侧边栏窗口。再次右键，点击“取消固定此栏”即可取消固定。

      固定侧边栏

9. 笔记样式主题

AI 管家支持自定义侧边栏笔记的渲染样式。

  • 内置主题：
    • GitHub (默认) - 简洁清爽的 GitHub 风格
    • 红印 (Redstriking) - 红色主题，适合强调重点内容
  • 主题切换：在 "界面设置" 中可选择笔记样式

笔记样式主题选择

💡 红印主题来源：Theigrams/My-Typora-Themes

🎨 贡献新主题

欢迎为 AI 管家贡献更多漂亮的主题！

  1. 在 addon/content/markdown_themes/ 目录下创建新的 CSS 文件（如 your-theme-name.css）
  2. CSS 中可使用 #write 或 .markdown-body 作为选择器前缀（会自动适配）
  3. 在 src/modules/themeManager.ts 的 BUILTIN_THEMES 数组中添加新主题：
    { id: "your-theme", name: "您的主题名称", file: "your-theme-name.css" }
  4. 在 src/modules/views/settings/UiSettingsPage.ts 的主题下拉列表中添加选项
  5. 在 src/hooks.ts 的 const themes = [ 中添加新主题
  6. 提交 Pull Request！

提示：Typora 主题可以直接使用！插件会自动适配 #write 选择器。

10. 一图总结

  • 右键论文父条目，选择 "召唤AI管家一图总结" 即可体验（需要提前在快捷设置中配置“一图总结”密钥哦）
  • 🎨 欢迎优化提示词：相信您的结果一定比示例更好看！欢迎在 Discussion 中分享您的提示词和效果，优秀的提示词有机会被选为默认模板！
  • 自动一图总结：在"一图总结"设置页面中，可开启"自动添加一图总结"功能。开启后，每当论文AI总结完成时，系统会自动生成一图总结。⚠️ 注意：此功能默认关闭，开启时需二次确认，因为会消耗大量API费用。

AI管家直观效果

11. 多文献综述生成

AI管家支持对分类下的多篇论文进行综合分析，自动生成文献综述报告。

使用方法：

  1. 右键点击任意分类，选择 "AI管家文献综述"
  2. 在配置页面中设置综述名称、自定义提示词
  3. 勾选需要纳入综述的论文（支持多 PDF 选择）
  4. 点击"生成综述"

生成内容：

  • 创建新的"报告"类型条目
  • 将所有选中 PDF 作为链接附件添加到报告
  • 附件命名格式：[论文标题前30字] 原附件名
  • 自动生成综合文献综述笔记

Literature Review Interface

📖 详细使用说明请参阅 文献综述文档

12. 思维导图

AI管家支持自动生成论文思维导图，将长篇论文的层次结构可视化呈现，帮助您快速掌握论文脉络。

功能特性：

  • 自动生成：基于AI分析自动生成结构化思维导图，包含研究背景、研究方法、关键结果、结论等核心章节
  • 交互操作：支持放大、缩小、适应画布等操作，自由探索论文结构
  • 可调高度：拖拽底部手柄调整思维导图区域高度，设置自动保存
  • 导出功能：
    • PNG导出：高清2倍分辨率图片，适合分享和存档
    • OPML导出：标准大纲格式，可导入到其他思维导图工具（如XMind、幕布等）

使用方法：

  1. 右键论文条目，选择 "召唤AI管家生成思维导图"
  2. 等待AI分析完成，思维导图自动显示在侧边栏
  3. 使用工具栏按钮进行缩放、导出等操作

思维导图功能

自定义设置：

在 "快捷设置" -> "思维导图" 中可配置：

  • 提示词模板：自定义思维导图结构，不限于默认的四大类
  • 导出路径：设置默认导出目录（默认为桌面）

🚀 安装与快速上手

安装插件

  1. 访问本项目的 GitHub Releases 页面。
  2. 下载最新的Release版本的 .xpi 文件。
  3. 打开 Zotero 桌面端，点击顶部菜单的 “工具” -> “插件”。
  4. 将下载好的 .xpi 文件拖拽到插件窗口中，完成安装。

快速配置与使用

  1. 在任意论文上右键 -> “AI管家仪表盘” -> 打开 “设置” 选项卡。
  2. 配置API： 填入您的 API 密钥（推荐Gemini），点击 “测试连接” 确保网络通畅。
  3. 开启自动扫描： 转到 “界面设置” 选项卡，勾选 “自动扫描新文献”。

现在，当您拖入新的PDF论文时，AI管家将在1分钟左右（取决于模型速度）自动为您生成精读笔记。

贡献者

感谢以下贡献者对本项目的支持与帮助：

如何引用

如果本插件对您的研究有帮助，欢迎在论文中引用或致谢！大家的支持是我前进的动力！

BibTeX：

@software{li_zotero_ai_butler,
  author    = {Li, Jianhao},
  title     = {{Zotero-AI-Butler: An AI-Powered Zotero Plugin for Automated Paper Reading and Summarization}},
  year      = {2026},
  publisher = {Zenodo},
  doi       = {10.5281/zenodo.20457937},
  url       = {https://doi.org/10.5281/zenodo.20457937}
}

致谢

感谢下面的开源项目：

尤其感谢 zotero-ainote 项目的作者 BlueBlueKitty，其项目为本插件提供了宝贵的代码参考。由于本项目在实现上与 zotero-ainote 存在较大差异，因此未直接fork该项目，而是基于 Zotero Plugin Template 重新开发。大家有兴趣可以给 zotero-ainote 点个star以示支持！

⭐ Star History

如果你觉得这个项目对你有帮助，请不要吝啬你的 ⭐️！

Star History Chart

Frequently asked questions

Is zotero-AI-Butler free to use?

zotero-AI-Butler is open source under the AGPL-3.0 licence. There is no licence fee and no seat count — you can self-host it or, where the project offers one, pay a vendor for a managed version instead.

What does zotero-AI-Butler do?

【Zotero AI 管家】调用大模型，自动精读论文库里的论文，总结为Zotero笔记。支持主流大模型平台！您只需像往常一样把文献丢进 Zotero， 管家会自动帮您精读论文，将文章揉碎了总结为笔记，让您“十分钟完全了解”这篇论文！

What is zotero-AI-Butler written in?

zotero-AI-Butler is primarily written in TypeScript. Its source is publicly available at https://github.com/steven-jianhao-li/zotero-AI-Butler, and it has 1,747 GitHub stars.