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AnyModelBot is a free, open source ai interaction & interfaces project written in TypeScript and released under MIT. It has 699 GitHub stars, 10 forks and 0 open issues, and was last pushed 24 hours ago. On this registry it ranks #141 of 156 tracked projects in AI Interaction & Interfaces, with 5 head-to-head comparisons available.

What is AnyModelBot?

AnyModelBot is an MIT-licensed, local-first AI agent application for Windows, macOS and Linux that gives you your own persistent AI bots — each with a persona, workspace and memory — running on any model, including GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi, GLM and 70+ more, reachable from the desktop app or from WeChat, Feishu, Telegram, Slack and Discord.

What it is

AnyModelBot is a TypeScript and Electron desktop application, distributed as signed installers for Windows, macOS and Linux and as a Docker image for servers and NAS devices. A bot in AnyModelBot is a persona bundled with its own default model, its own workspace and its own memory. You talk to it inside the app, or you find it in a messaging client, and it keeps working in the background between conversations. Conversations, memory, files and API keys are stored on your own device; model access is bought separately from Modelflare, a per-token service with no subscription attached to the application itself.

The concrete problem it solves is the closed, subscription-bound personal agent. It is positioned explicitly as an open-source alternative to xAI's Grok Bot, OpenAI's dots and Anthropic's Claude Duet — always-on assistants that live in a vendor's cloud, bill monthly, and lock you to one model family. AnyModelBot replaces that arrangement with a self-hosted runtime that can call any of the supported models through a single Modelflare key, so switching from GPT to Claude to Gemini is a selector change rather than a new contract. Its agent runtime is built on DeepSeek Harness, with the design referencing DeepSeek's published Super Agent prototype.

Key capabilities

  • One bot equals one persona with its own default model, workspace and memory, so multiple assistants can coexist with separate context and files.
  • The agent reads and writes files, executes commands and operates your desktop, and asks for confirmation before it steps outside its workspace.
  • Background tasks, scheduled rules and "needs you" escalation work out of the box, without additional configuration.
  • Bots are reachable outside the app through WeChat, Feishu, Telegram, Slack and Discord.
  • A single model selector lists every Modelflare model with its context length, capability tags and reference price, alongside balance, low-balance alerts and daily usage.
  • Server deployment uses the ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot image with a /data volume and a UI token read via docker exec amb cat /data/ui-token.
  • Release artifacts ship with a SHA256SUMS file for verification, covering win-x64, win-arm64, mac-arm64, mac-x64, linux-x86_64 and linux-arm64 builds.

Who uses it and how

  • Individual developers who want a resident assistant on their own laptop without committing to a monthly subscription, paying only for the tokens they consume.
  • Self-hosters running the Docker image on a NAS or a private server, reaching the web UI on port 3600 with a token rather than exposing the port to the public internet.
  • Small teams that already live in Feishu, Slack or Discord and want a shared bot reachable in those channels instead of another dashboard.
  • Users who need long-running background work — scheduled rules and tasks that report back only when a decision is required.
  • Developers evaluating models: the selector exposes context length, capability tags and reference prices so a model can be compared before it is used.

Getting started

Download the installer for your platform from the Releases page — for example anymodel-bot-*-mac-arm64.dmg, anymodel-bot-*-win-x64.exe or anymodel-bot-*-linux-x86_64.AppImage — or deploy with docker run -d --name amb -p 3600:3600 -v amb-data:/data ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot. On first launch the app opens a browser to sign in to Modelflare; on Docker or a server you paste an API key instead.

How it compares

Against Grok Bot, OpenAI dots and Claude Duet, the differences are licence, hosting and billing model. Those products are proprietary, run in the vendor's cloud and charge a subscription tied to one model family; AnyModelBot is MIT-licensed, runs on your own computer or server, and bills per token across many providers through Modelflare. The trade-off is that you own the operation and the account rather than renting a finished service.

When to use it — and when not to

Choose it if you want a persistent agent you control, are comfortable holding a Modelflare account and balance, and value model choice over a single vendor's polish. Be aware of the honest boundary the README draws: conversations, memory, files and keys stay on your device, but model requests are relayed through Modelflare, which retains request logs, so it is not a fit for anyone who requires that no third party see prompts at all. It is also a poor choice for operators unwilling to manage a Docker deployment and token-protected port, and the primary documentation is written in Chinese.

project readme (upstream, from github) — read inline

跑在你自己电脑上的 AI 机器人。任意模型，按量付费。

官网 | 下载 | 简体中文 | English | Modelflare | 价格 | 开发文档 | 问题反馈

Release Downloads Stars License CI

Platform Pricing Modelflare X

🤖 AnyModelBot

AnyModelBot 是一个本地优先的 AI 智能体应用，支持 Windows、macOS 和 Linux。一个机器人就是一个人设，带着自己的默认模型、工作区和记忆。你可以在应用里和它聊天，也可以在微信、飞书、Telegram、Slack、Discord 里找它。它能读写文件、执行命令、操作你的桌面，一旦要越出自己的工作区，就会先问你。

对话、记忆、文件和 API Key 都留在你的设备上。模型来自 Modelflare：一个账户，任意模型，按 token 计费。AnyModelBot 本身没有订阅。

和 xAI 的 Grok Bot、OpenAI 的 dots、Anthropic 的 Claude Duet 一样，它是一个常驻的个人 AI 智能体：在后台替你干活，需要你拍板时再来问你。不同的是，AnyModelBot 开源（MIT），跑在你自己的电脑或服务器上，GPT、Claude、Gemini、Grok 等任意模型都能用，按量付费，不绑定某一家的订阅（详细对比）。

装好就是一个开箱即用的 Super Agent：后台任务、定时规则和「需要你」都不用另外配置。它的设计参考了 DeepSeek 的 Super Agent 原型，智能体运行在 DeepSeek Harness 上（详细介绍）。

📥 下载 · 🌠 截图 · 🌟 核心功能 · 🆚 对比 · 🔐 工作原理与隐私

⭐ 喜欢 AnyModelBot？点个 Star，第一时间收到新版本。

AnyModelBot 的模型全部来自 Modelflare：满血、稳定不掺水，低成本享受全球 SOTA 模型。Modelflare 由美国公司 Havenbyte LLC 运营，已有 20 万+ 注册开发者。一个 API Key 就能调用 13 家供应商的 70+ 个文本、图片和视频模型，GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、GLM 都在里面，兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini 等常用接口协议。请求会在多个供应商之间路由并自动回退，每一次请求都记录用量和费用，价格表公开，按 token 计费。

缓存补偿是一大亮点：OpenAI 的价格优先、稳定、高级三个分组，分别保证每天 65%、75%、85% 的缓存命中率；符合条件的请求没达到目标，Modelflare 会补偿差额。

特惠活动：单笔充值达到指定金额，就能解锁 0.015 倍价格倍率的 GPT 特惠分组和 0.03 倍的 Claude 特惠分组，适合个人开发、功能验证和轻量使用。这是限时活动，门槛和规则以 Modelflare 页面为准，通过专属链接注册即可参与。

注册 Modelflare → · 价格表 · API 文档 · 信任中心 · X

AnyModelBot 怎么用 Modelflare

  • 登录一次就行。 首次启动会打开浏览器，登录（或注册）Modelflare。之后应用自己把这台设备连上，不用复制 Key。在 Docker 或服务器上运行？改为粘贴一个 API Key。
  • 所有模型，一个选择器。 你的 Modelflare 模型会自动列出，每个模型旁边都有上下文长度、能力标记和参考价。
  • 用多少付多少。 余额、低余额提醒和每日用量都在应用里看。选模型之前，先看公开价格表，和官方价格对比一下。
  • 一条诚实的边界。 模型请求会经过 Modelflare 转发给你选定的供应商，Modelflare 会保留请求日志；保留什么、保留多久，见信任中心。除此之外的内容都留在你的设备上（详情）。

📥 下载

选择你的平台。每个 Release 页面都列出全部安装包和 SHA256SUMS 校验文件。

平台 架构 安装包
Windows x64 anymodel-bot--win-x64.exe 下载
Windows arm64 anymodel-bot--win-arm64.exe 下载
macOS Apple 芯片 anymodel-bot--mac-arm64.dmg 下载
macOS Intel anymodel-bot--mac-x64.dmg 下载
Linux x64 anymodel-bot--linux-x86_64.AppImage 下载
Linux arm64 anymodel-bot--linux-arm64.AppImage 下载

首次打开。 如果系统提示这是从网上下载的应用：Windows 点「更多信息 → 仍要运行」，macOS 在「系统设置 → 隐私与安全性」里点「仍要打开」。Linux 先给 AppImage 加可执行权限（chmod +x）再运行。关闭窗口会把 AnyModelBot 收到托盘，要退出请用托盘菜单或设置里的选项。

校验下载文件。

sha256sum -c SHA256SUMS --ignore-missing

macOS 用 shasum -a 256 ，Windows PowerShell 用 Get-FileHash ，再和 SHA256SUMS 里的值对照。

用 Docker 部署到 NAS 或服务器（镜像同时支持 x64 和 arm64）

docker run -d --name amb -p 3600:3600 -v amb-data:/data ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot
docker exec amb cat /data/ui-token   # 然后打开 http://<主机>:3600/?token=<令牌>

不要把 3600 端口直接暴露到公网。

从源码运行

git clone https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot.git
cd AnyModelBot
npm install
npm run setup      # 拉取并编译内置网关
npm start          # 本地管理界面：http://127.0.0.1:3600/

从源码构建需要 Node.js 22.13+ 和 Go 1.26.8+。想自己构建 Docker 镜像，见开发文档。

🌠 截图

截图是简体中文界面；应用也有英文界面，在设置里切换。

和机器人聊天。回复支持 Markdown 和代码块，输入框会显示当前用的模型。

智能体做了什么，一步一步看得见。工作区之外的操作要等你批准。

每个对话都能选任意 Modelflare 模型，上下文长度、能力和参考价就在旁边。

每个机器人的记忆、渠道和会话，集中在一个面板里。

应用里的 Modelflare 账户：余额、用量和默认设置。

六个角色，帮你分清不同的机器人。它们的眼睛会跟着你的鼠标转。

🌟 核心功能

🤖 真能干活的机器人

机器人不只是一个聊天窗口：它有自己的人设、默认模型、工作区和记忆。

  • 想建几个就建几个，每个都有自己的人设、模型、工作区和头像。
  • 它是谁由你写。 人设就是一段话，模板只是起点，每个字都能改；六个头像只管长相，不决定它能做什么。
  • 真正的文件操作。 机器人能读写文件、在沙箱里执行命令，并把结果作为文件发回聊天。
  • 每个机器人三档权限。 只读、工作区（默认：只能写自己的文件夹，越界先问你）、完全权限（不进沙箱；递归删除仍会先问）。
  • 审批卡片，没有意外。 越界的操作会停下来，等你回答。
  • 重启了也会告诉你。 应用退出或崩溃时还没处理完的消息，下次启动会在原对话里说一声，请你重新发送，不会自动重做。
  • 斜杠命令，如 /model、/reset，在应用和各个聊天渠道里都能用；在聊天渠道里发 /bot 可以换机器人。

⏳ 在后台干活，需要你时才来找你

  • 后台任务。 要跑一阵子的事（调研、做报告、整理文件），或者你说一句「后台做」，机器人会开一个后台任务，你可以接着聊别的。做完把结果发回原来的对话。
  • 接着问。 在微信里引用结果、在飞书里回复那条消息，就是继续问这个任务。
  • 规则。 「每天早上 8 点看看 X 的价格，低于 200 告诉我」会建成一条规则，到点就去查，有值得说的才告诉你。想先看看它会怎么做，就说「先观察」：只记下本会说什么，不发消息、不改文件，看过几次再改成执行。
  • 「需要你」。 所有机器人在等你回答、批准或重试的事都在侧栏这一行里；没事时这一行不出现。信息面板的「任务」组列着这个机器人的任务和规则，每一步都看得到。
  • 不吵你。 只推结果、要你决定的事和失败，进展不推。默认 22:00 到 08:00 免打扰；主动消息每天有上限（微信 3 条，其他渠道 5 条），多了合成一条。
  • 有预算。 每个任务、每条规则都有预算（任务默认 1 美元，规则每次 0.1 美元、每月 3 美元），快用完时停下问你，可以在任务详情和规则编辑器里改。
  • 随时暂停。 机器人设置 › 主动消息里一个开关暂停后台工作，聊天照常。
  • 用完会清理。 任务和运行记录留 30 天；任务文件夹 30 天没动过会自动删除，不来问你，任务详情里写着哪天删，想留就点保留。运行记录能导出成 Markdown。

完整介绍见《AnyModelBot 超级智能体》。

🖥️ 操作你的电脑，生成图片和视频

  • 电脑操作由内置的 Cua Driver 提供。默认自动执行；把某个机器人切到「改变界面前先问我」，每一次点击和输入都要等你点头。读取屏幕内容永远不需要审批。macOS 上的电脑操作是 Beta 功能。
  • 图片和视频生成直接生成，要求没说清的按最合理的理解来；预计花费超过 0.5 美元时才先问你，让你看到模型和提示词，也可以当场换模型。想每次都确认，在机器人设置里打开即可。

🌐 任意模型，通过 Modelflare

  • 登录一次，你的 Modelflare 模型就会自动出现。更想用 Key？直接粘贴也行。
  • 一个选择器，覆盖所有模型。 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、GLM 等，每个都标出上下文长度、能力和参考价。
  • 按对话切换，也可以给每个机器人设默认模型；记忆整理、上下文交接这类后台小任务，还能单独指定一个模型。
  • 两条线路。 国际线路和中国大陆优化线路，由你自己选，AnyModelBot 不会自动来回切换。
  • 按量付费。 钱包余额、低余额提醒、每日用量、每个机器人的预算 Key 都内置。AnyModelBot 没有订阅。

🧠 有记忆，随处可达

  • 记忆会延续。 机器人用 Markdown 保存三层记忆（团队、机器人、群），会过滤看起来像密钥的内容。
  • 长对话也能用下去。 上下文快满之前，上下文管家会压缩，或开一个新段并带上交接摘要。
  • 账号全局共用。 微信、飞书、Telegram、Slack、Discord、Notion 的账号在设置里加一次，所有机器人共用，每个服务可以加多个、起别名。在聊天软件里发一次 /bot 名字 就换一个机器人聊，也可以让机器人读你的 Notion 和飞书消息。
  • 微信和飞书。 微信扫码连接，飞书机器人支持流式回复卡片；微信还能收发图片和文件。
  • Telegram、Slack、Discord。 在 设置 › 连接 里填 token 连接，不需要公网地址；回复边写边显示，能收发图片和文件。目前只处理单聊，审批和提问回复文字。
  • 四种运行方式。 桌面版、命令行、Docker，以及 127.0.0.1:3600 的本地网页控制台。

🔒 本地优先，也好看

  • 数据留在你手里。 对话、记忆、文件和 API Key 都存放在你的设备上。本地控制台只监听 127.0.0.1，桌面版每次启动都会生成新的访问令牌。
  • 只听主人的。 机器人默认只回应主人（扫码登录的微信；飞书、Telegram、Slack、Discord 连上后第一个给它发消息的人，也就是你）和你允许的人。其他人发消息只会收到一句提示，不会调用模型；你在信息面板里，或在聊天里回复「同意 编号」放行。
  • 回复不会丢。 回复先存到本地再发；网络断了会自动重试，应用重启后接着发；你在微信里超过 24 小时没说话时，回复先留着，等你下次发消息时一起送到。
  • 遥测保持关闭。 内置电脑操作驱动的遥测已关闭，内置网关以关闭自动更新的方式运行。
  • 浅色、深色或跟随系统。 六个机器人角色，眼睛会跟着你的鼠标转。
  • 托盘与开机自启。 关闭窗口会收到托盘；macOS 和 Windows 支持开机自启。

[!NOTE] 功能是否可用取决于你选择的模型、操作系统和授予的权限。电脑操作需要桌面会话，macOS 上的电脑操作为 Beta。模型请求会经过 Modelflare 转发给你选定的供应商，详见工作原理与隐私。

🆚 对比 Grok Bot / OpenAI dots / Claude Duet

2026 年下半年，xAI 的 Grok Bot、OpenAI 的 dots 和 Anthropic 的 Claude Duet 接连发布，"常驻的个人 AI 智能体"成了热门：它替你盯着事情、在后台干活，需要你决定时再来找你。AnyModelBot 做的是同一类事，换了一种做法：开源、跑在你自己的设备上、任意模型都能用。

AnyModelBot Grok Bot OpenAI dots Claude Duet
开源 ✅ MIT — — —
智能体跑在哪 你自己的电脑或服务器 xAI 的云端电脑 OpenAI 的云端电脑 Anthropic 的云端
能用的模型 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、GLM 等 70+ 个（经 Modelflare） 以 xAI 的 Grok 模型为主 OpenAI 的模型 Claude（Opus 5.5）
费用 应用免费，模型按 token 计费 订阅 ChatGPT Pro / Business Premium 订阅 Claude Pro / Max 订阅
在哪找它 桌面应用（Windows、macOS、Linux）、Docker、微信、飞书、Telegram、Slack、Discord 桌面应用、iPhone ChatGPT、Slack、Teams iOS、Android、claude.ai
现在能用吗 直接下载 测试版 部分地区开放 研究预览，美国候补名单

AnyModelBot 同样能在后台干活：交代的任务可以在后台跑完，再把结果发到你用的聊天渠道；需要你批准或回答时，它会出现在侧栏的「需要你」里。机器人做的每一步都看得见，越出工作区的操作先问你。

[!NOTE] 其他产品的信息来自 2026 年 10 月的公开报道，可能已有变化，以各家官方说明为准。Grok Bot、dots、Claude Duet 分别是 xAI、OpenAI、Anthropic 的产品和商标，AnyModelBot 与它们没有关联。

🔐 工作原理与隐私

留在你的设备上 会离开你的设备
对话与会话（本地 SQLite 数据库） 模型回答所需的提示词、文件内容和工具结果，经 Modelflare 发给你选定的供应商
记忆（Markdown 文件） 你让机器人用电脑操作看屏幕时的屏幕截图
每个机器人工作区里的文件 你通过聊天渠道收发的消息，会经过对应的平台
你的 API Key 和登录令牌 你登录 Modelflare 的过程，发生在 modelflare.dev
设置 你添加 Notion 或飞书账号后，机器人会读写这些账号的内容，读到的内容也会进入模型请求

Modelflare 会保留请求日志；保留什么、保留多久，见它的信任中心。我们不声称能做到万无一失：凡是你发给模型的内容，都会离开你的设备。完整清单见 docs/privacy.md。

层 技术
界面 Preact + htm，无构建步骤
后端 Node.js 22.13+、TypeScript、node:sqlite
桌面外壳 Electron，带托盘
模型网关 magpie（Go，MIT），随应用打包并由应用启动
智能体运行时 DeepSeek Harness（MIT），作为独立进程运行
电脑操作 Cua Driver，随应用打包
渠道 飞书（长连接 + 流式卡片）、微信（iLink）、Telegram（长轮询）、Slack（Socket Mode）、Discord（Gateway）
数据账号 Notion（REST API、官方远程 MCP）、飞书消息（用户身份，只读）
测试与 CI Vitest、GitHub Actions

📝 路线图

我们正在探索的方向。它们不是承诺，顺序也不是排期。每个版本实际改了什么，见更新日志。

  • 定时任务：让机器人按时间表自己干活（已上线，就是上面的规则）。
  • 群聊：目前各聊天渠道只处理一对一对话。
  • 英文界面：已支持中英双语，在设置里切换。
  • macOS 电脑操作：在更多真机上验证 direct 模式，让它脱离 Beta。
  • 独立的手机应用：目前可以从微信、飞书、Telegram、Slack、Discord 找到你的机器人。

有别的想法？欢迎提 issue 或发起讨论。我们决定要做的事项，会用 roadmap 标签跟踪。

🤝 参与贡献

欢迎提交 bug 报告、修复、文档和想法。

  1. 先看看已有的 issue 和讨论。带 good first issue 标签的 issue 适合入门。

  2. Fork 仓库，从 master 新建分支。

  3. 本地运行并修改：

    npm install
npm run setup          # 拉取并编译内置网关
npm run electron:dev   # 开发模式运行桌面版
npm run typecheck && npm test

  4. 向 master 提交 Pull Request，写清楚改了什么、为什么改。比小修复大的改动，请先开 issue，我们先对齐方案。

完整说明见贡献指南。如果要报告安全问题，请按 SECURITY.md 处理，不要公开提 issue。

🔗 相关项目

  • Modelflare：AnyModelBot 模型背后的 AI API 网关。
  • magpie：随应用打包的 Go 网关（MIT）。
  • DeepSeek Harness：智能体运行时（MIT）。
  • Cua：电脑操作驱动。
  • kimi-computer-use：macOS 的电脑操作桥接。
  • openclaw-weixin：我们移植的微信渠道实现（MIT）。
  • DS Bot：记忆与上下文管家的设计来源（Apache-2.0）。

完整的许可证与声明见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

💬 社区

🚀 贡献者

AnyModelBot 的贡献者

⭐️ Star 趋势

AnyModelBot 的 Star 趋势图

📜 许可证

AnyModelBot 以 MIT 许可证发布。随附的第三方软件保留各自的许可证，见 THIRD_PARTY_NOTICES.md 和 LICENSES/ 目录。

Frequently asked questions

Is AnyModelBot free to use?

AnyModelBot is open source under the MIT licence. There is no licence fee and no seat count — you can self-host it or, where the project offers one, pay a vendor for a managed version instead.

What does AnyModelBot do?

🤖 Open-source, local-first alternative to Grok Bot, OpenAI dots and Claude Duet. Your own AI bots on any model: GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi, GLM

What is AnyModelBot written in?

AnyModelBot is primarily written in TypeScript. Its source is publicly available at https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot, and it has 699 GitHub stars.